Space Codesign Systems Inc.

Objet publié

(20STDPL35) L'objectif de ce projet est d'accroître la fonctionnalité de notre méthodologie de co-conception matérielle/logicielle en ciblant des plateformes de traitement embarquées à haute performance, constituées d'architectures CPU-FPGA et qui ciblent des applications d'intelligence artificielle dans l'espace, plus particulièrement basées sur le réseau neuronal profond (RNP). Nous ciblerons l'estimation de pose d'un engin spatial pour démontrer le potentiel de ces plateformes de traitement. Nous nous concentrerons sur la partie inférence de l'apprentissage profond qui peut être mise en œuvre comme une application de charge utile sur le satellite. Ce projet vise à développer de nouvelles techniques permettant l'utilisation optimale des ressources de traitement embarquées offertes par les plateformes CPU-FPGA, tout en réduisant l'effort et le délai de mise sur le marché. Le projet permet de développer des technologies dans plusieurs domaines, ce qui présente des avantages pour de nombreuses entreprises canadiennes.