Université de Waterloo

Objet publié

Après avoir remporté la première place au défi AutoICE de l'Agence spatiale européenne, le laboratoire de traitement de la vision et des images (VIP Lab) continue de faire progresser les algorithmes d'apprentissage automatique de pointe vers l'automatisation de la cartographie opérationnelle des glaces de mer à l'aide de télédétection et données auxiliaires. La cartographie manuelle des glaces prend beaucoup de temps et est limitée en nombre d'images pouvant être traitées. L’automatisation de ce processus à l’aide de l’intelligence artificielle est un objectif insaisissable depuis des décennies. Ce projet vise à approfondir leur solution pour soutenir la cartographie opérationnelle des glaces au Canada en partenariat avec le Service canadien des glaces (CIS).