Dalhousie University
$312,000.00 CAD
- Ministère
- Agence spatiale canadienne
- Pays bénéficiaire
- Canada
- Exercice financier
- 2023-2024
- Période de l'entente
- 15 mars 2024 – 31 mars 2027
- Référence
- csa-asc:003-2023-2024-Q4-00108
Objet publié
Le projet vise à développer des méthodes basées sur l'apprentissage automatique pour l'estimation automatisée de la concentration de glace, la classification des types de glace de mer et la surveillance des chenaux de la banquise dans l'océan Arctique, en particulier dans des régions comme la mer de Beaufort. En utilisant des données de radar à synthèse d'ouverture, de la de la MCR et de RADARSAT-2 par exemple) ainsi que celles de la future mission NISAR, le projet vise à fournir au Service canadien des glaces de meilleures cartes opérationnelles des glaces, ce qui permettra d’améliorer les prévisions maritimes immédiates et à long terme dans l'Arctique canadien sans intervention manuelle.
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