University of Calgary

Objet publié

Les matériaux technologiques modernes contiennent typiquement plusieurs composés et sont dotés d’une structure complexe qui détermine leurs propriétés optiques, électroniques et chimiques. La conception de nouveaux matériaux fonctionnels a grandement bénéficié du développement de méthodologies efficaces et précises applicables aux structures électroniques, en particulier de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT). Mais l’application de la DFT au triage rapide de milliers de composants candidats dans le cadre de la conception d’un nouveau matériau hautes performances est une opération trop onéreuse. Ce projet vise à tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle pour exploiter le succès de la DFT et dénicher ainsi des paramètres de conception optimisés. Ce projet est d’une grande importance économique puisqu’il vise à réduire l’empreinte environnementale de l’exploitation des sables bitumineux de l’Alberta grâce à la mise au point de nouveaux nanocatalyseurs pour les réactions chimiques intervenant lors de la valorisation du brut en réservoir.