Corporation de l'École Polytechnique de Montréal

Objet publié

Les supraconducteurs céramiques à haute température (HTS) sont désormais systématiquement fabriqués sous la forme de longues bandes (plusieurs km), permettant d'envisager des applications supraconductrices à grande échelle. Un problème concerne les propriétés physiques de ces bandes HTS, qui peuvent varier sur des échelles de longueur inférieures à 1 millimètre, et conduire à des points chauds destructeurs dans certaines circonstances. Une stratégie pour trouver une solution à ce problème au stade de la conception consiste à simuler le comportement électrothermique transitoire complet de longues bandes de bandes HTS dans des conditions de fonctionnement réelles tout en conservant leurs caractéristiques microscopiques. Cependant, les simulations transitoires temporelles nécessitent des temps de calcul énormes. Les techniques d'IA se sont révélées utiles pour accélérer les simulations numériques, mais il reste des problèmes ouverts quant à la meilleure façon d'utiliser les approches d'IA en raison de la diversité et de la complexité des systèmes physiques objet de la simulation. En raison de ses spécificités, cette application particulière pose plusieurs défis à l'introduction des techniques d'IA, ce qui la rend appropriée du point de vue de la recherche fondamentale en IA et de la science des matériaux. Les solutions d'IA bénéficieraient de problèmes similaires dans d'autres domaines et les améliorations de la conception des bandes supraconductrices trouveront des applications dans de nombreux domaines importants, où des aimants à champ élevé sont nécessaires.