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Objet publié

Le problème de la « boîte noire » de l'intelligence artificielle représente l'un des plus grands risques commerciaux et sociétaux de notre époque. La question de savoir à quelle profondeur les réseaux neuronaux prennent leurs décisions a frappé aussi bien les universitaires que les entreprises. Si les réseaux neuronaux se comportent de manière à refléter les données sur lesquelles ils sont formés et les étiquettes personnelles qui annotent ces données (en intégrant la sélection et les préjugés des humains en cours de route), la manière dont ils parviennent à des conclusions particulières n'est pas claire. Notre équipe espère convertir les concepts intangibles d'explicabilité en outils concrets qui aideront les concepteurs et les développeurs à apprendre en profondeur dès les premières étapes de développement.