Carleton University

Objet publié

Le projet comporte deux volets : Le diagnostic de la toux à l’aide de l’IA : La toux est un symptôme de la COVID-19 et un mécanisme de propagation virale. Ce projet vise à distinguer les types de toux (sèche, humide, respiration sifflante et coqueluche) grâce à des approches fondées sur des données recueillies précédemment sur la toux. Le bénéficiaire collaborera avec le CNRC pour intégrer les modèles dans un système de validation clinique. La toux COVID-19 sera explorée pour comprendre s’il existe des caractéristiques uniques. Surveillance multimodale sans contact des signes vitaux : l’imagerie thermique et l’imagerie rouge, verte et bleue (RVB) peuvent être utilisées pour l’évaluation sans contact des signes vitaux (fréquence cardiaque et fréquence respiratoire) par la mesure des petits changements de température ou de couleur de la peau. Le bénéficiaire a déjà utilisé des caméras thermiques et RVB dans des environnements résidentiels et appliquera cette expérience à des applications dans l’espace public. Le bénéficiaire comparera les performances des caméras individuellement et en combinaison en utilisant des ensembles de données préexistants ou nouveaux.