The Governing Council of the University of Toronto

Objet publié

Une détection rapide du type de matières dangereuses présent lors d’un incendie impliquant un transporteur de fret est d’une grande importance pour la sécurité du public et des premiers intervenants. Ces derniers doivent régulièrement faire face à des dangers inconnus qui pourraient provoquer des explosions ou des rejets de substances toxiques en réponse à l’usage d’extincteurs courants. Dans le cadre de ce projet, on souhaite mettre au point un outil basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour aider les premiers intervenants à déterminer les dangers et leur fournir un ensemble de recommandations associées aux mesures d’atténuation les plus efficaces. L’outil d’IA consistera en des capteurs de collecte de données pour recueillir des informations en temps réel sur les incendies de fret, un classificateur basé sur l’apprentissage automatique pour déterminer le type de matériau qui brûle, et un algorithme de recherche en temps réel pour recommander des mesures d’atténuation.