University of Ottawa

Objet publié

Ce projet consiste à développer un jumeau numérique basé sur l’IA pour les opérations de transport de marchandises lourdes dans l’industrie ferroviaire. L’objectif est d’assurer un meilleur transport au Canada en améliorant la sécurité des opérations ferroviaires et réduire les coûts de maintenance et les temps d’arrêt. Les jumeaux numériques sont une technologie de rupture qui consiste à créer un modèle vivant d’un bien corporel. Le modèle vivant s’adaptera continuellement aux changements de l’environnement ou une opération utilisant des données sensorielles en temps réel, qui peuvent à leur tour prévoir l’état futur des biens physiques correspondants. Un jumeau numérique peut être utilisé pour déterminer de manière proactive les problèmes potentiels avec son homologue physique réel, qui permet de prédire la durée de vie restante du jumeau physique en déployant des modèles basés sur l’apprentissage automatique (ou des modèles dits « guidés par les données ») développés à partir de « mégadonnées ». En effectuant une maintenance prédictive basée sur l’IA pour les wagons de marchandises jumelés, les défaillances ou défauts peuvent être réparés avant qu’ils n’entraînent des problèmes coûteux de sécurité potentiels et des interruptions et retards de service.