University of Victoria

Objet publié

Nous envisageons de développer des méthodes et des outils automatisés pour la caractérisation des environnements RF à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Cette approche fera notamment appel à la représentation compacte des signaux, à l’identification de groupes de signaux, à la découverte de nouvelles classes de signaux, à leur classification et à l’évaluation de la nouveauté des signaux. Nous envisageons de créer un format ouvert commun pour la distribution de ces ensembles de données, en privilégiant la comptabilité avec les standards pertinents tels que la norme IEEE 1900. Une représentation parcimonieuse permettra la collaboration intersites en matière de techniques de détection et d’atténuation des interférences RF. Cette collaboration contribuera à nous positionner comme des leaders mondiaux en matière de lutte contre les effets néfastes des nouvelles sources d’interférences (mégaconstellations de satellites, 5G, etc.). La classification des signaux et l’évaluation de leur nouveauté permettront de mettre en œuvre des mesures d’intervention rapide en cas d’événement entraînant des interférences et donc de faire en sorte que l’OFR demeure un site unique en matière de radioastronomie de pointe au Canada.