The University of Western Ontario

Objet publié

Ce projet de recherche vise à construire un prédicteur de l’intentionnalité du conducteur basé sur l’IA qui augmentera et améliorera les systèmes d’aide à la conduite (systèmes ADAS) typiques afin d’améliorer la sécurité des opérations de livraison du dernier kilomètre. Étant donné que le regard du conducteur est en corrélation directe avec l’intentionnalité de ce dernier et précède l’action de conduite, ce projet utilisera un système de surveillance du regard du conducteur pour créer un outil basé sur l’IA en vue de prédire l’intentionnalité et l’action du conducteur. Cela améliorera considérablement la sécurité associée à la livraison du dernier kilomètre dans les environnements urbains en élargissant l’horizon temporel des systèmes ADAS. Des données en temps réel sur le regard du conducteur seront utilisées pour prédire l’intentionnalité et l’action du conducteur afin de quantifier sa vigilance et d’évaluer la sécurité de l’opération en temps réel. Ces données serviront à évaluer et à comparer différentes méthodes d’apprentissage automatique pour développer des modèles d’attention et de vigilance du conducteur en prédisant et en évaluant ses manœuvres. À long terme, ces modèles qui permettent de prédire l’intentionnalité et les actions du conducteur peuvent fournir des informations supplémentaires à un système d’aide à la conduite et servir à alerter le conducteur ou à prendre des mesures pour assurer la sécurité du véhicule et du conducteur ou éviter des scénarios d’accident probables.