The Royal Institution for the Advancement of Learning/McGill University

$25,000.00 CAD

≈ 4 mois de salaire moyen canadien
Ministère
Conseil national de recherches Canada
Programme
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation – Fonds d’idéation
Pays bénéficiaire
Canada
Exercice financier
2021-2022
Période de l'entente
6 juin 2021 – 30 septembre 2022
Référence
nrc-cnrc:172-2021-2022-Q1-971059

Objet publié

Les évidences se multiplient pour montrer que l’ampleur et la fréquence des crues soudaines devraient augmenter en raison de la probabilité accrue de fortes précipitations dans un climat plus chaud. Pour réaliser des projections de ces évènements, on utilise régulièrement des simulations de changements climatiques transitoires à partir de modèles climatiques mondiaux et régionaux (c’est-à-dire des MCM et des MCR). Les MCM sont limités par leur résolution spatiale grossière, mais les calculs à l’aide des MCR pour obtenir la résolution fine nécessaire (≥ 250 m) à la reproduction de la dynamique des crues éclairs en zone urbaine reviennent très chers. Dans le cadre de cette étude, un modèle à haute résolution conforme aux lois de la physique et basé sur l’apprentissage profond sera développé pour produire, à partir de simulations à basse résolution, une description à haute résolution d’évènements mettant en jeu des précipitations intenses dans le cadre de l’évaluation des risques d’inondation dans plusieurs zones urbaines sélectionnées.

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