The University of British Columbia

Objet publié

De nombreux problèmes de conception mettent en jeu des formes ou des relations géométriques. Une formulation adéquate de la question centrale permet souvent de résoudre ces problèmes en calculant les formes ou les configurations optimales en fonction d’un ensemble de contraintes. De telles simulations numériques, basées sur les lois de la physique, permettent souvent de tester virtuellement tel ou tel concept. Les avancées récentes en apprentissage automatique permettent l’adoption d’une solution orientée sur les données : on peut « éduquer » un réseau neuronal en lui soumettant des simulations précalculées puis l’utiliser comme simulateur en ligne. Ce projet consistera à explorer des techniques qui permettent de représenter et de traiter des données géométriques dans le cadre de l’apprentissage automatique et du calcul de formes optimales axés sur la conception.