Simon Fraser University

Objet publié

L’intelligence artificielle (IA) a vite trouvé sa place en médecine. Pourtant, on manque toujours d’approches IA qui reproduisent la démarche du neurologue pour traiter les données complexes pour évaluer l’état neurologique du patient au point d’intervention primaire. Mettre au point de tels outils est le but principal du projet, dans le cadre duquel on s’efforcera de répondre à une question primordiale : l’application d’une nouvelle méthode d’apprentissage automatique très pointue aux EEG cliniques pris couramment à l’hôpital aboutirait-elle à un diagnostic précis pour les patients de toute sorte qui nécessitent une évaluation neurologique au point d’intervention primaire? L’équipe créera le prototype d’un système qui aidera les spécialistes à analyser les EEG. Ce système novateur recourra aux plus récentes méthodes d’IA pour déterminer les principaux diagnostics et les valeurs de l’EEG pour prévoir l’issue du traitement, l’objectif étant d’obtenir un système IA qui fera gagner du temps dans les situations où il est compté et où il faut traiter une masse importante de données.