McMaster University

Objet publié

Lorsque les faisceaux lumineux traversent l’atmosphère, ils sont déformés en raison des variations de température, d’humidité et des conditions de vent. Cela rend la reconstruction du signal transporté par le faisceau lumineux très difficile. Les approches de détection du front d’onde permettent de mesurer ces déformations afin de les corriger. Cependant, il est extrêmement difficile de le faire efficacement. Le projet vise à approfondir la compréhension des limites fondamentales de la détection du front d’onde et à appliquer des techniques avancées d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour optimiser l’approche de détection. Ces travaux favoriseront le développement de systèmes de détection du front d’onde à large bande pour les communications optiques entre l’espace et la terre.