Université du Québec à Trois-Rivières

$215,050.00 CAD

≈ le salaire annuel moyen de 3 Canadiens
Ministère
Conseil national de recherches Canada
Programme
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Pays bénéficiaire
Canada
Exercice financier
2022-2023
Période de l'entente
1 janvier 2023 – 31 mars 2026
Référence
nrc-cnrc:172-2022-2023-Q3-995780

Objet publié

Bien que la production d’hydrogène vert, si elle est mise à l’échelle, offre la possibilité de réduire de 37 % les émissions liées à l’énergie, l’adoption de ce processus se heurte à de nombreuses difficultés en raison de son coût élevé, d’une fiabilité compromise du système et d’une baisse de la performance/efficacité. En raison de la complexité du système d’électrolyse, son fonctionnement en conditions non nominales entraîne une dégradation des performances qui, jusqu’ici, ne pouvait pas être contrôlée ou gérée à l’échelle opérationnelle. Le dispositif de spectroscopie électrochimique par impédance exclusif à la société Pulsenics ouvrira la voie à la surveillance et à la mesure des pertes par dégradation subies lors d’un processus d’électrolyse sous haute tension, et permettra ainsi d’obtenir des informations et des données sur le comportement des composantes en conditions de fonctionnement nominales ou non. Ce projet vise à utiliser les données obtenues à l’échelle opérationnelle grâce au dispositif de Pulsenics pour élaborer un modèle d’installation d’électrolyse à énergie renouvelable qui permettra de corréler les conditions de fonctionnement opérationnelles normales aux niveaux d’efficacité. Ce modèle permettra de cartographier les rapports entre les conditions opérationnelles/normales et la dégradation de l’électrolyseur afin d’étayer les choix d’optimisation pour améliorer la fiabilité et réduire les coûts. Ce projet, qui bénéficie de l’expertise technique des collaborateurs (CNRC, UQTR et uVic) en matière de caractérisation des matériaux, de dégradation électrochimique et d’innovation en modélisation, offrira une solution novatrice de gestion du rendement et de la rentabilité des opérations d’une installation d’électrolyse.

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