The Governing Council of the University of Toronto

Objet publié

L’un des défis majeurs auxquels font face certains matériaux 2D potentiels est le manque de stabilité, ce qui nécessite une passivation de la surface pour empêcher une dégradation rapide. La conception et la simulation de matériaux assistées par l’IA accéléreront la découverte de candidats potentiels présentant des propriétés physiques et chimiques préférables pour les matériaux 2 D. Ce projet utilisera la modélisation computationnelle de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) avec des méthodes d’IA pour permettre la conception de nouveaux matériaux, la conception de nouveaux procédés pour la passivation des matériaux 2D et l’augmentation de l’exposition et la compréhension de l’impact de l’absorption moléculaire sur les matériaux 2D. Les bandes interdites prédites par l’IA, les niveaux d’énergie, les propriétés optiques des matériaux 2D avec différentes modifications de surface et de passivation permettront de déterminer les meilleurs candidats pour les applications dans le domaine de la récupération d’énergie, des capteurs et de la photonique. L’identification du dépôt moléculaire sélectif de passivation sur les matériaux 2D ouvrira une perspective large pour les matériaux 2D afin de surmonter le défi de la stabilité. Les méthodes de criblage virtuel des matériaux développées et pilotées par l’IA pourront être adoptées à l’avenir pour d’autres développements.