Complex System Inc.

Objet publié

L’observation de la Terre avec une large couverture spatiale et des révisions temporelles élevées constitue une option attrayante pour la surveillance continue de la Terre. L’objectif est de développer un cadre logiciel qui tire parti de l’IA et des outils de traitement pour rechercher et découvrir automatiquement des évènements ou des objets d’intérêt. Il s’agit de surmonter le problème de la limitation des données, grâce à une approche innovante qui combine le paradigme de l’apprentissage en quelques clics avec la génération de données synthétiques et un cas d’utilisation pour les évènements, objets ou anomalies rares. Un modèle génératif sera également développé pour apprendre la transformation entre différents types de capteurs afin de générer des images satellites synthétiques. Pour faire face à la haute dimensionnalité des données d’images satellites, nous proposons une approche de génération basée sur les correctifs/régions.