Scinapsis Analytics Inc.

Objet publié

BenchSci permet aux chercheurs en recherche pharmaceutique préclinique de sélectionner des réactifs expérimentaux et des systèmes modèles sur la base de l’historique documenté des expériences. Comme l’historique contient un très grand nombre d’expériences documentées, une «recherche» peut aboutir à un très grand nombre de résultats. De nombreux facteurs entrent en jeu dans chaque expérience de développement de médicaments, ce qui rend difficile la sélection entre toutes les options. Aujourd’hui, BenchSci utilise un simple classement historique de popularité et ce projet remplacera ce classement par un nouveau classement qui incorpore autant de facteurs de conception expérimentale que possible grâce à un modèle AA. Cela devrait permettre d’obtenir un classement nettement plus précis sans qu’il soit nécessaire de comprendre explicitement tous les facteurs d’une sélection réussie.