Ryerson University

Objet publié

Ce projet examine les défis complexes associés au transport et au soutien logistique dans les régions éloignées et nordiques du Canada. L’objectif du projet est de concevoir et de développer des capacités autonomes pour la navigation de systèmes d’aéronefs télépilotés (UAS) dans des zones au-delà de la visibilité directe (BVLOS) où l’intervention de l’opérateur n’est pas toujours possible. Dans le cadre du projet, on travaillera à créer des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour des itinéraires de vol BVLOS autonomes ainsi que des algorithmes pour la localisation et la cartographie simultanées. On fera aussi la conception de méthodes de contrôle basées sur la vision pour les atterrissages, la mise au point des techniques de contrôle de la manipulation aérienne intelligente pour la livraison et le ramassage des colis, la collecte de données sur les vols de drones et les livraisons et ramassages dans les communautés du nord du Manitoba, et la vérification des méthodes basées sur l’intelligence artificielle par des simulations et des expériences.