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Objet publié

Pour prendre des mesures efficaces en faveur du climat, il est essentiel de mesurer et de comprendre la réalité des problèmes. La mesure et la déclaration des émissions de gaz à effet de serre (GES) se généralisent dans les industries et les pays, car la société s’efforce de réduire ces émissions. Le manque de données de qualité entrave notre capacité à rendre compte avec précision des émissions de GES et à en prévoir les effets. Ce projet vise à développer un logiciel pour combler le manque de données en utilisant des méthodes d’apprentissage automatique (AA) et fournir des données de qualité pour quantifier, déclarer ou vérifier les données d’émissions de manière fiable, opportune et transparente et pour automatiser les processus de déclaration en allégeant les charges liées à la déclaration.