Queen's University at Kingston

Objet publié

Récemment, des progrès révolutionnaires ont été réalisés dans le domaine des grands modèles de langage (GML), notamment avec GPT et Llama. Puisque ces modèles offrent des capacités sans précédent en matière de représentation des connaissances et d’accès aux connaissances, on a commencé à les utiliser dans la découverte et la conception scientifiques, une nouvelle tendance encore embryonnaire dans le secteur de la recherche, mais dont les effets seront transformateurs. L’application du raisonnement pour la conception intelligente est un élément essentiel qui est très peu étudié. Le raisonnement, qui permet de tirer des conclusions à partir des connaissances existantes, est l’une des composantes les plus fondamentales de l’intelligence. Les progrès réalisables avec l’intelligence artificielle dans le domaine de la conception sont sérieusement limités en l’absence d’une solide capacité de raisonnement. Le projet vise à créer de nouveaux GML dotés d’un raisonnement amélioré. Dans un contexte réaliste, le projet est axé sur la découverte de matériaux. L’équipe vise deux objectifs clés : i) élaborer de nouveaux modèles de raisonnement pour circonscrire efficacement l’espace de recherche pour la conception des matériaux; ii) rechercher de meilleurs réseaux graphiques pour représenter les matériaux et créer des agents basés sur les GML pour trouver des solutions en matière de conception de matériaux.