University of Ottawa

Objet publié

La simulation de composants optiques à l’échelle micrométrique et nanométrique à l’aide de solveurs optiques 3D courants est souvent coûteuse sur le plan du calcul. Le fardeau en calcul peut être considérable si les structures en question peuvent être modélisées correctement en 2D. Pour la plupart des structures nanophotoniques, cependant, les approches actuelles de la modélisation en 2D sont, dans le meilleur des cas imprécises, et, dans le pire des cas, incapables d’obtenir des conseils qualitatifs à l’égard de la conception. Des travaux antérieurs montrent que les modèles d’apprentissage automatique peuvent créer un lien fiable entre les représentations 2D et 3D de certaines configurations de coupleurs à réseau qui incluent des métamatériaux. Ce projet fait fond sur ces travaux en proposant de construire un modèle de substitution unique et commun représentant simultanément plusieurs configurations de coupleurs à réseau et d’utiliser des outils d’apprentissage actif pour effectuer une collecte de données efficace afin d’entraîner un modèle aussi complexe. L’utilisation du modèle résultant sera démontrée dans la conception inverse de coupleurs de haute performance avec une robustesse de fabrication améliorée et de nouvelles propriétés de dispersion.