Simon Fraser University

Objet publié

Les données relatives à la synthèse des mouvements offrent la possibilité de combler des lacunes scientifiques clés dans l’étude des interactions et des activités humaines, particulièrement dans le contexte de la création d’agents d’assistance qui contribuent au maintien à domicile des personnes âgées. L’un des principaux défis est la rareté d’ensembles de données complets et diversifiés qui fournissent un portrait exact de la complexité des activités et des interactions quotidiennes dans l’environnement du domicile. Les ensembles de données disponibles ne possèdent pas la granularité, le réalisme et l’ampleur nécessaires pour entraîner des modèles d’IA de manière efficace, ce qui nuit au développement et au déploiement de technologies d’assistance adaptées aux besoins particuliers des adultes vieillissants. De plus, la synthèse des données sur le mouvement favorise l’élargissement des ensembles de données existants ou la génération de nouveaux ensembles de données qui couvrent un large éventail d’activités et de scénarios, permettant ainsi de produire des modèles d’IA plus robustes et généralisables. En comblant ces lacunes au moyen d’une synthèse mue par l’IA, de nouvelles possibilités pourraient être mises au jour en ce qui concerne l’étude des comportements humains, la compréhension de la dynamique sociale et, éventuellement, la conception d’agents d’assistance plus personnalisés et efficaces pour aider les personnes âgées à conserver leur autonomie et leur qualité de vie tout en vieillissant à la maison.