SpectraCann Ltd.

Objet publié

Ce projet vise à transformer une nouvelle forme d’analyse des données spectroscopiques en mettant en œuvre des technologies d’IA et d’apprentissage automatique (AA) pour obtenir des améliorations substantielles en termes de précision et d’efficacité. Une architecture cible et un modèle de base évolutifs, sécurisés et efficaces seront sélectionnés et documentés pour soutenir l’intégration des capacités d’IA. La phase finale de ce projet impliquera l’intégration transparente des modèles d’apprentissage automatique dans le matériel de l’appareil, assurant une communication synchronisée entre les composants logiciels, matériels et algorithmiques. Une vérification interne rigoureuse optimisera les mesures de performance, tandis que les algorithmes seront validés et testés par des expériences contrôlées en laboratoire et des essais sur le terrain.