Phaseshift Technologies Inc.

Objet publié

Le projet vise à développer un pipeline d’apprentissage automatique (AutoAA) afin d’accélérer le développement de modèles de substitution pour prédire les propriétés des matériaux. À partir de données tabulaires reliant la composition d’un alliage à ses propriétés, la personne retenue concevra des outils pour la curation des données, la caractérisation basée sur la composition, la réduction de l’espace des caractéristiques et la transformation des résultats. Le résultat principal sera une bibliothèque modulaire de modèles d’apprentissage automatique et un système AutoAA qui sélectionne les pipelines optimaux en fonction des caractéristiques des données. Le pipeline final comprendra la mise en œuvre des flux de travail. AutoAA dans un cadre probabiliste adapté à l’intégration avec un moteur d’optimisation bayésien, permettant une conception plus rapide et plus précise des matériaux.