University of Waterloo

Objet publié

Le projet vise à valider un modèle de prédiction personnalisé et un guide numérique d’aide à la décision (MATMatch) pouvant habiliter les personnes âgées et leurs proches aidants à choisir des technologies favorisant l’adhésion médicamenteuse, en fonction des barrières physiques, cognitives, perceptives, motivationnelles et environnementales à la prise de médicaments. Ce projet s’appuie sur des travaux ayant évalué l’utilisabilité et l’expérience utilisateur de 13 technologies différentes d’adhésion médicamenteuse auprès de personnes âgées aux capacités variées — des données utilisées pour élaborer le modèle de prédiction personnalisé, le développement itératif du guide numérique d’aide à la décision, ainsi que la création d’une taxonomie des technologies d’adhésion médicamenteuse. Afin d’atteindre l’objectif global, le projet comprendra six études distinctes. En plus de la validation externe et des tests bêta, il vise à examiner les facteurs qui orienteront la conception d’une future étude hybride évaluant l’efficacité et la mise en œuvre de MATMatch. Les études de ce projet utiliseront à la fois des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives et impliqueront des personnes âgées, des proches aidants et des développeurs de technologies.