The Governors of the University of Alberta
$324,448.00 CAD
- Ministère
- Conseil national de recherches Canada
- Pays bénéficiaire
- Canada
- Exercice financier
- 2025-2026
- Période de l'entente
- 1 octobre 2025 – 30 septembre 2028
- Référence
- nrc-cnrc:172-2025-2026-Q4-1033224
Objet publié
L’objectif principal de ce projet est de développer et de mettre en œuvre une plateforme basée sur l’apprentissage automatique qui intègre des données omiques et structurelles complètes afin de prédire avec grande précision les interactions entre les phages et leurs hôtes, tirant ainsi parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour prédire et optimiser ces interactions avec une précision inédite. Cette plateforme fournira des prévisions précises sur les résultats de la thérapie phagique pour les combinaisons phage-bactérie actuelles en rationalisant la sélection de cocktails phagiques efficaces. Cela réduira considérablement le besoin de tests approfondis en laboratoire et permettra des applications de thérapie phagique plus efficaces, personnalisées et évolutives.
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