1929803 Ontario Corp.

Objet publié

Ce projet utilise les nombreuses données cliniques du FloPatch FP120 pour développer un algorithme d’apprentissage automatique permettant de classer les caractéristiques du flux sanguin Doppler relatives aux maladies cardiovasculaires. D’une durée de 12 mois, il comprend le prétraitement des données, l’ingénierie des caractéristiques et le développement d’un modèle d’apprentissage automatique, suivis d’une optimisation rigoureuse et d’une validation clinique. Respectant les normes ISO 13485, l’équipe de cinq personnes, comprenant des ingénieurs en traitement du signal et des scientifiques cliniques, veillera à la conformité avec les réglementations de la FDA et de Santé Canada. Cette initiative vise à améliorer la précision du diagnostic dans le domaine de la santé cardiovasculaire, contribuant ainsi de manière significative aux soins des patients et créant un précédent dans les applications de la technologie médicale.