Irréversible Inc.

Objet publié

Dans le cadre du présent projet, on étudie l’applicabilité et les performances des ordinateurs quantiques insensibles aux défaillances dans la résolution d’équations stochastiques et d’équations différentielles partielles motivées par la modélisation générative dans l’intelligence artificielle (IA). Ces équations différentielles sont des modèles de dynamique du non-équilibre dans les systèmes physiques dissipatifs et constituent les fondements de récents modèles révolutionnaires d’intelligence artificielle tels que les modèles de diffusion. Plus généralement, on considère les tâches de calcul associées comme des transports d’états d’ensembles en thermodynamique stochastique et compare les performances des algorithmes quantiques avec les limites fondamentales de la génération efficace d’ensembles cibles par n’importe quelle machine, qu’elle soit unitaire et fermée, ou dissipative et ouverte, quantique ou classique, et artificielle ou biologique.