OMx Personal Health Analytics Inc.

Objet publié

Dans le cadre du programme ITEA du pôle EUREKA, le projet ITEA - 23 042 - AIDESL - Fully Automated AI Data Extraction from Scientific Literature vise à travailler à l’échelle mondiale avec 11 partenaires dans 6 pays pour établir des normes méthodologiques pour l’utilisation des GML d’IA afin de réduire le temps nécessaire pour réaliser une revue systématique de la littérature (RSL), d’accélérer le délai de mise sur le marché de l’utilisation des SLR pour les soumissions réglementaires, et réduire la fatigue et l’épuisement des examinateurs dus à leur conduite manuelle globale des SLR. L’entreprise apportera une aide spécifique au partenariat par le biais de trois lots de travaux : le développement de l’IA et des techniques de GML pour les SLR ; l’intégration, la démonstration et l’évaluation des GML sans code/à faible code dans l’environnement pharmaceutique ; et l’exploitation et la normalisation de la gestion de projet du consortium.